Искусственный интеллект и СППВР

  • Автоматическое распознавание патологий по снимкам КТ, МРТ, рентгена.
  • СППВР основанные на анамнезе пациента и результатах исследований.
  • Эффективное внедрение и использование ИИ в здравоохранении повышает точность диагностики и улучшает жизнь пациентов с различными заболеваниями

Анализ легких

Модуль автоматической оценки тяжести поражения органов дыхательной системы

Автоматизированная обработка исследований легких, выполненных методом компьютерной томографии, с целью оценки тяжести поражения легких при пневмонии, вызванной в том числе новой короновирусной инфекцией COVID-19. Оценивается объем легких, поражений, формируется структурированный отчет, содержащий количественную информацию и процентное соотношение.

Разметка и расчет объемов легочных узелковых новообразований с помощью встроенных инструментов Расчет узелка и Умная кисть. Функционал для загрузки предыдущих исследований пациентов для сравнения и количественной оценки параметров изменений.

  • Автоматическое построение сегментаций легких и поражений. Автоматическая классификация патологий на категории: матовое стекло, консолидация.
  • Автоматический поиск поражений внутри маски легких, выполненной с помощью других модулей, а также в любом заданном объеме.
  • Автоматический расчет объема легких и поражений, расчет процента поражений.
  • Построение серии изображений, ограниченной маской легких для удобного просмотра легких и поражений в режиме объемной визуализации.
  • Возможность разметки и сегментации легочных узелковых новообразований, сравнения исследований, количественной оценки параметров изменений.
  • Формирование структурированного отчета с результатами оценки тяжести поражения легких.

Узелковые образования

СППВР для поиска узелковых образований органов дыхательной системы

Использование массовых лучевых исследований компьютерной томографии органов грудной клетки, с целью ранней диагностики онкологических и неонкологических заболеваний органов дыхательной системы.

Комплекс программного обеспечения осуществляет поиск и проводит количественную оценку узелковых образований в легких с точностью, достоверностью и эффективностью на основе анализа исследований компьютерной томографии органов грудной клетки.

Автоматизация процесса поиска образований в легких помогает клиническому специалисту сократить время анализа исследований, выполнить измерения, сравнить исследования одного пациента, выполненные в разное время.

Маммография

Модуль анализа маммографии с автоматическим поиском образований

Автоматизированная обработка цифровых маммографических исследований с целью классификации молочных желез по плотности с учетом соотношения жировой и железистой ткани для последующей диагностики, обнаружения новообразований, отложений кальция, лимфатических узлов, формирование структурированного отчета с результатами анализа снимка.

  • Определение типа структуры молочной железы по ACR.
  • Обнаружение новообразований и классификация их на категории: злокачественное, доброкачественное, неопределенное.
  • Обнаружение отложений кальция.
  • Обнаружение лимфатических узлов.
  • Настройка видимости результатов анализа, разметки.
  • Формирование структурированного отчета с результатами анализа снимка.
  • Формирование файла с результатом анализа, содержащего исходный снимок, наложенную на него графическую разметку и описание найденных образований.
  • Функционал для корректировки и дополнения результата анализа снимка и сохранения измененных данных.
  • Дополнительное окно для просмотра снимков пациента в специальной раскладке.

Пробная лицензия

Меню
Смотрите видео